INCT – Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia
O Programa de Institutos Nacionais de de Ciência, Tecnologia e Inovação – INCTs, é caracterizado por projetos de pesquisa de longo prazo e de grande magnitude em redes de cooperação científica nacionais e/ou internacionais, envolvendo pesquisadores e bolsistas das mais diversas áreas, visando o desenvolvimento de projetos de alto impacto científico e a formação de recursos humanos.
Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia
Desvendando Materiais Estratégicos: Os Avanços e Oportunidades da Informática de Materiais.
Um projeto do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) busca utilizar a Inteligência Artificial (IA) na proposição de novos materiais.
Ele é coordenado pelo Prof. Adalberto Fazzio (Ilum-CNPEM) e por pesquisadores de 14 instituições em todo o Brasil.



Metas
Transformando a Descoberta de Materiais Estratégicos: Objetivos do Instituto de Informática de Materiais do INCT.
NOVOS MATERIAIS
Descobrir novos materiais com propriedades avançadas, incluindo isolantes topológicos, materiais magnéticos, geração e conversão de energia, entre outros.
ENSINO, EXTENSÃO E POPULARIZAÇÃO
Desenvolver conteúdo digital, tutoriais técnicos, workshops de programação e outras ações com o objetivo de comunicar e promover conhecimento na área.
REFERÊNCIA INTERNACIONAL
Estabelecer colaborações internacionais para fortalecer a pesquisa, expandir metodologias, desenvolver bancos de dados e treinamento acadêmico que consolidem a relevância global do Instituto no assunto.
INDÚSTRIA NACIONAL
Descobrir novos materiais de interesse estratégico com transferência de conhecimento para fortalecer, projetar e pioneirizar a indústria nacional em diversos setores e processos.
Bolsistas do INCT
Descubra mais sobre os projetos que o Instituto apoia.
Comunicação e Extensão
Práticas de comunicação científica voltadas ao INCT – Materials Informatics.

Tiago Duarte Pereira
(UFABC)
Coordenação:
Pedro Alves da Silva Autreto
James Moraes de Almeida
Pós-Doutorado Senior
Implementação das Bases de Dados do INCT Materials Informatics

A. Augusto Alves Jr
(Ilum)
Supervisão:
James Moraes de Almeida
Pós-Doutorado
Investigação de alto rendimento das propriedades opto-eletrônicas de materiais 2D, incluindo excitons.

Kevin A. L. Olivares
(UNESP)
Supervisão:
Kevin A. L. Olivares
Pós-Doutorado
Catálise Computacional em Nanopartículas de Ligas de Alta Entropia Uma Abordagem de Cálculos de Primeiros Princípios.

Letícia Santos Braga
(Mackenzie)
Supervisão:
Leandro Seixas Rocha
Pós-Doutorado
Dinâmica Clássica a partir de Potenciais Ab Initio Derivados de Aprendizado de Máquinas.

Marcelo Albuquerque
(UFF)
Supervisão:
Márcio Costa
Iniciação Científica
Interfaces Semicondutor(2D)/Superfície

Adrian W. S. A. Souza
(UFU)
Orientação:
Roberto Hiroki Miwa
Iniciação Científica
Exploração de Defeitos em Materiais 2D através de Aprendizado de Máquina

Davi J. A. Pereira
(Ilum – CNPEM)
Orientação:
Adalberto Fazzio
Iniciação Científica
Busca de novas ligas metálicas de alta entropia

Diogo P. L. Carvalho
(Ilum-CNPEM)
Orientação:
Daniel Roberto Cassar
Iniciação Científica
Exploring tiling data for new 2D materials

Gabriela Frajtag
(Ilum – CNPEM)
Orientação:
Felipe David Crasto de Lima
Iniciação Científica
Parâmetros Termodinâmicos como Entrada em Regressores de Propriedades de Moléculas e Materiais.

Guilherme Gurian Dariani
(Ilum)
Orientação:
Amauri Jardim de Paula
Iniciação Científica
Correlações eletrônicas fortes na família de materiais com estrutura do tipo ThCr2Si2.

João Gabriel N. Balbino
(UFABC)
Orientação:
João Nuno Barbosa Rodrigues
Iniciação Científica
Inversão de banda induzida por tensão e não trivialidade topologica em antimoneno.

Layzaa M. A. de Almeida
(UFMT)
Orientação:
Erika Nascimento Lima
Iniciação Científica
Explorando novos materiais bidimensionais obtidos pela formação de padrões de defeitos Stone-Wales

Lucas A. Paschini
(UFABC)
Orientação:
Pedro Alves da Silva Autreto
Iniciação Científica
Aplicação de método ab initio e aprendizagem de máquinas para estudo de estabilidades em monocalcogenetos do grupo IV-VI

Lucas Ribeiro Gomes
(UFMT)
Orientação:
Teldo Anderson da Silva Pereira
Iniciação Científica
Em breve.

Patrícia B. Oliveira
(UFF)
Orientação:
Pedro Paulo de Mello Venezuela
Iniciação Científica
Previsão realista de dipolo molecular: uma abordagem ab initio/aprendizado de máquina

Pedro Henrique Sophia
(Ilum)
Orientação:
James Moraes de Almeida
Iniciação Científica
Relevância de atributos locais no aprendizado de máquina para energia de formação

Samira O. Moreira
(Ilum – CNPEM)
Orientação:
Felipe David Crasto de Lima
Novidades do INCT
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