INCT – Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia
O Programa de Institutos Nacionais de de Ciência, Tecnologia e Inovação – INCTs, é caracterizado por projetos de pesquisa de longo prazo e de grande magnitude em redes de cooperação científica nacionais e/ou internacionais, envolvendo pesquisadores e bolsistas das mais diversas áreas, visando o desenvolvimento de projetos de alto impacto científico e a formação de recursos humanos.
Publicações
Publicações científicas e os avanços acadêmicos do INCT.
Destaques
Histórias na mídia; conteúdo informativo; divulgação científica; tutoriais; editais; eventos e outros conteúdos relacionados ao INCT.
Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia
Desvendando Materiais Estratégicos: Os Avanços e Oportunidades da Informática de Materiais.
Um projeto do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) busca utilizar a Inteligência Artificial (IA) na proposição de novos materiais.
Ele é coordenado pelo Prof. Adalberto Fazzio (Ilum-CNPEM) e por pesquisadores de 14 instituições em todo o Brasil.
Instituições Envolvidas
Metas
Transformando a Descoberta de Materiais Estratégicos: Objetivos do Instituto de Informática de Materiais do INCT.
NOVOS MATERIAIS
Descobrir novos materiais com propriedades avançadas, incluindo isolantes topológicos, materiais magnéticos, geração e conversão de energia, entre outros.
ENSINO, EXTENSÃO E POPULARIZAÇÃO
Desenvolver conteúdo digital, tutoriais técnicos, workshops de programação e outras ações com o objetivo de comunicar e promover conhecimento na área.
REFERÊNCIA INTERNACIONAL
Estabelecer colaborações internacionais para fortalecer a pesquisa, expandir metodologias, desenvolver bancos de dados e treinamento acadêmico que consolidem a relevância global do Instituto no assunto.
INDÚSTRIA NACIONAL
Descobrir novos materiais de interesse estratégico com transferência de conhecimento para fortalecer, projetar e pioneirizar a indústria nacional em diversos setores e processos.
Docentes
Reunindo Especialistas em Materiais e Inovação: Os Membros do INCT – Informática de Materiais.
Pedro A. S. Autreto
Comitê de Comunicação – Docente
(UFABC) pedro.autreto@ufabc.edu.br
Bolsistas do INCT
Descubra mais sobre os projetos que o Instituto apoia.
Comunicação e Extensão
Práticas de comunicação científica voltadas ao INCT – Materials Informatics.
Adriana Almeida
Coordenação:
Pedro Alves da Silva Autreto
James Moraes de Almeida
Pós-Doutorado Senior
Implementação das Bases de Dados do INCT Materials Informatics
A. Augusto Alves Jr
(Ilum)
Supervisão:
James Moraes de Almeida
Pós-Doutorado
Potenciais interatômicos de aprendizado de máquina aplicados ao estudo e à otimização da adsorção de hidrogênio em Grafeno/h-BN
Vanessa Carolina Torres Montilla
(USP)
Supervisão:
Luana Sucupira Pedroza
Pós-Doutorado
Workflows to Investigate Opto-electronic Properties of 2D and Layered Semiconductors
Renan Lira Nunes
(UFF)
Supervisão:
Pedro Paulo Venezuela
Pós-Doutorado
Estudo sistemático de propriedades ópticas e eletrˆonicas em perovskitas de haletos na presen¸ca de defeitos: combinando aprendizado de máquina e a Equação de Bethe-Salpeter
Renan Narciso Pedrosa
(UNESP – IFT)
Supervisão:
Alexandre Reily Rocha
Iniciação Científica
Abordagem Computacional Baseada em DFT e IA para o Estudo de Eletrocatalisadores 2D de TMDCs
Auiri Brito
(UFMT)
Orientação:
Erika Lima
Iniciação Científica
Modelagem do espectro eletrônico de óxido de grafeno desordenado
Caio Marcelo Cavallari Ruas
(ILUM)
Orientação:
Felipe Castro Lima
Iniciação Científica
Jacutingates, uma família de materiais topológicos: Investigação Computacional de Propriedades Termoelétricas e Defeitos
Caio Pires de Albuquerque
(UFPE)
Orientação:
Lídia C. Gomes
Iniciação Científica
Avaliação de atributos para a busca de fotosensitizadores em bancos de dados moleculares
Iniciação Científica
Machine learning em ciencia de materiais para catalise: buscando designs eficientes de catalisadores
Gabriel Fabian Tortoretto
(USP)
Orientação:
Caetano Rodrigues Miranda
Iniciação Científica
Desenvolvimento de Potenciais Interatômicos com Machine Learning para Simulação de Sais Fundidos
Gabriel Garcia Maia Voltolini Marinho
(USP)
Orientação:
Luana Sucupira Pedroza
Iniciação Científica
Design Inverso de Materiais Magnetoelétricos via Simetria e Multipolos Elétricos: Uma Abordagem Automatizada para Hamiltonianos Efetivos
Lucas Nascimento da Silva
(UFABC)
Orientação:
Carlos Mera Acosta
Iniciação Científica
Procura em larga-escala por metais com correlações eletrônicas fortes
Guilherme Costa de Oliveira
(UFABC)
Orientação:
João Nuno Barbosa Rodrigues
Iniciação Científica
Cálculos High Throughput para Fotossensibilizadores
Maria Eduarda Santana Santos
(UFABC)
Orientação:
Paula Homem-de-Mello
Iniciação Científica
High-throughput e Machine Learning na otimização de nanoestruturas porosas de carbono para a captura eficiente de dióxido de carbono e outros gases
Lucas Belber Pereira
(UFABC)
Orientação:
Pedro Alves da Silva Autreto
Iniciação Científica
Predição da Atividade Catalítica de MXenes para HER utilizando Aprendizado de Máquina
Wellyngton Fernandes de Souza
(UFMT)
Orientação:
Teldo Anderson
Iniciação Científica
Comportamento da interação de spin-órbita em materiais 2D-topológicos
Rafael Dalacorte Erdmann
(Ilum)
Orientação:
Adalberto Fazzio
Iniciação Científica
Are We Learning the Right Physics? Evaluating and Improving Machine Learning Models for Real and Hypothetical Materials
Rômulo Emanuel Rabelo Cruz
(Ilum – CNPEM)
Orientação:
Gabriel R. Schleder
Iniciação Científica
Aprendizado ativo para melhorar as propriedades de materiais para aplicações odontológicas
Vitor Gabriel Dreveck
(Ilum)
Orientação:
Daniel Roberto Cassar
Novidades do INCT
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